La mayoría de los países del mundo han desarrollado la enseñanza estadística en sus establecimientos educacionales, debido a que ésta “ciencia de los datos” ha tenido una evolución increíble, pues le ha permitido a las naciones crecer en ámbitos políticos, económicos y sociales y sean dado cuenta de que la estadística es un “motor de desarrollo” (como he destacado en los blogs anteriores ¿se acuerdan?), el que hay que aprovechar al máximo.
El sistema educativo se ha percatado de que ésta ciencia debe ser entregada a los jóvenes escolares pero para que esto suceda los profesores deben poseer varios conceptos estadísticos y poseer una teoría clara y didáctica que permita a los discentes entenderla; pero además de esto los educadores deben estar preparados para poder descubrir cuáles son las dificultades y errores que poseen los educandos durante su proceso de Enseñanza-Aprendizaje (en éste caso estadístico). La enseñanza estadística ya está en el currículum escolar, por lo tanto ya deberían existir profesores con dichas habilidades.
Los errores que cometen los estudiantes al ir adquiriendo conocimientos estadísticos son en masa, es decir, las dificultades y errores son casi siempre con respecto a un mismo concepto y/o una aplicación de él (si es así entonces debería crearse un plan de ayuda para que los discentes se sientan motivados a aprender y no le teman a nuevas materias). Sin embargo a veces un educando posee obstáculos (que en el texto: Errores y dificultades en la comprensión de los conceptos estadísticos elementales se dice que un obstáculo es: un conocimiento y no una falta de éste) para poder aprender-entender debidamente algún concepto y/o aplicación estadística, éstos obstáculos se deben quizás como plantea Brosseau a las características evolutivas del joven, a la metodología de enseñanza utilizada por el educador o bien con lo conceptual propiamente tal.
Uno de los problemas que representan los jóvenes está relacionado con la representación gráfica y la tabulación de datos; dentro de la primera se ha descubierto que los discentes saben “leer los datos”, sin embargo, el problema se presenta al tratar de “leer dentro de los datos” y al querer “leer más allá de los datos”, es decir es difícil para los estudiantes comparar cantidades y realizar predicciones con los datos que se le entregan. Otra dificultad se presenta al momento en que los jóvenes deben utilizar un gráfico, pues muchas veces utilizan el incorrecto; pero esto no es culpa solamente del discente sino que también en parte del educador, el que quizás no es capaz de enseñar con claridad, pues a veces los docentes sólo se preocupan de “pasar la materia” y no se preocupan de conocer si sus estudiantes lograron o no un aprendizaje.
Existen actualmente algunos software educativos que permite a los educandos aprender de manera didáctica y rápida conceptos estadísticos, por ende entenderán las aplicaciones estadísticas, no obstante, hay que tener cuidado que éstos software impidan que los estudiantes desarrollen un conocimiento crítico de lo que se les enseña y que por ellos pierdan habilidades.
La media es uno de los principales conceptos estadísticos y aún muchos estudiantes no saben en qué consiste, pues se confunden al decirles que se puede calcular su valor de diversas maneras. Otro error tipo de los jóvenes es que en ocasiones ignoran la dispersión de los datos; no saben en qué consiste una distribución normal o si un proceso es o no aleatorio; les cuesta crear y definir cuáles son las hipótesis nulas y alternativas, y los tipos de errores (error tipo I y error tipo II) correspondientes. A los jóvenes estudiantes debe quedarles claro que una “muestra” bien seleccionada, es decir si es variable y representativa; entonces de ella podemos obtener una información confiable que nos permitirá crear conclusiones con respecto a una población determinada. A les estudiantes lo que les falta es intuición. Algunos de éstos problemas también se presentan en universitarios.
Para los discentes la forma más fácil de aprender es mediante la práctica y la experiencia, por eso pienso igual que Moses cuando dice que: “se puede pensar en la inferencia estadística como una colección de métodos para aprender de la experiencia”. Y ustedes ¿qué dicen?, para mí la práctica hace al maestro…
Los estudiantes no deben adquirir sólo conocimientos de tipo computacional, pues es probable que cometan errores al resolver problemas sin la ayuda tecnológica, porque han perdido algunas destrezas y habilidades básicas. La estadística no pertenece a la matemática, es una ciencia autónoma que ha tenido un progreso increíble, pues se la ha necesitado para resolver problemas en diversos campos de estudio.
Como futuros profesores (mis compañeros y yo) debemos presentar los conceptos estadísticos de manera clara y con aplicaciones originales que tengan una íntima relación con la realidad en la cual vivimos; así motivaremos a nuestros estudiantes, les darán ganas de aprender, pues les entregaremos ejemplos claros y fáciles de entender.
